Explainable AI

Tijdens mijn eerste minor, Artificial Intelligence, mocht ik aan de slag met explainable AI voor reinfocement learning.

Reinforcement learning is een van de nieuwere technieken op het gebied van artificial intelligence (AI). Veel mensen zijn echter nog niet bekend met deze techniek. Het doel van dit project is dan ook het op een laagdrempelige manier uitleggen van reinforcement learning middels explainable AI. Explainable AI houdt in dat AI wordt uitgelegt aan de hand van resultaten van demonstrators. Om reinforcement learning te kunnen uitleggen wordt gebruik gemaakt van een explainer video en een demonstrator van een AI die Pacman probeer te spelen. Samen met twee anderen heb ik aan dit project mogen werken.

Explainer video

Verdere informatie

Ter aanvulling op bovenstaande explainer video is ook een tweede demonstrator gemaakt, waarin iemand kan proeven aan reinforcement learning. Binnen deze demonstrator, die hieronder te zien is, kan iemand zelf 'spelen' met de beloningen (rewards) en straffen (penalties) om zo te zien wat dit voor invloed heeft op het gedrag van een agent.

Downloads

Enkele bestanden die je kunt downloaden.

Documentatie, inclusief extended abstract en wetenschappelijke poster